एजेंट-रेडी डेटा

कुछ भी पूछें।किसी भी एजेंट से।

Nublou MCP सर्वर आपके क्लाउड और AI लागत डेटा को Claude, GPT या किसी भी MCP-संगत एजेंट के लिए उपलब्ध कराता है। एनालिटिक्स टूल्स करते हैं, इसलिए Haiku जैसा छोटा मॉडल भी भरोसेमंद जवाब देता है।

यह कैसे काम करता है

एजेंट्स पूछते हैं। आपका tenant जवाब देता है। सिर्फ़ समेकित आँकड़े बाहर जाते हैं।

सरल शब्दों में सवाल

Claude

MCP-संगत एजेंट

GPT

MCP-संगत एजेंट

लोकल मॉडल

Ollama के ज़रिए

शेड्यूल्ड एजेंट्स

एनॉमली पर नज़र रखते हैं

क्लाउड + AI टूल्स

  • एनालिटिक्स टूल्स करते हैं
  • Entra OAuth, एंटाइटलमेंट्स
  • कभी सार्वजनिक रूप से एक्सपोज़ नहीं

रॉ बिलिंग

और उपयोग फ़ाइलें

एलोकेशन

और लागत इतिहास

सिर्फ़ समेकित आँकड़े एजेंट को लौटते हैं

लगभग 30 सेकंड में जवाब, किसी भी समय-सीमा के लिए

पूरे स्टैक पर सवाल।

हम क्लाउड और AI खर्च कहाँ घटा सकते हैं, और इससे कितनी बचत होगी?

डॉलर राशि के साथ सुझाव।

अगली तिमाही में खर्च कैसा रहेगा?

क्लाउड और AI के लिए तिमाही पूर्वानुमान।

क्या AI अपनाने से क्लाउड लागत बढ़ रही है?

पूरे स्टैक पर आधारित जवाब, जो प्रतिस्पर्धी नहीं दे सकते क्योंकि वे क्लाउड और AI को अलग-अलग रखते हैं।

एनालिटिक्स टूल्स करते हैं, मॉडल नहीं

MCP टूल्स एग्रीगेशन चलाते हैं, इसलिए मॉडल न कभी रॉ डेटा खींचता है और न टोकन बर्बाद करता है। Haiku जैसे छोटे मॉडल भी भरोसेमंद जवाब देते हैं।

जवाब तक लगभग 30 सेकंड

किसी भी समय-सीमा का कैश्ड डेटा, माँगने पर तुरंत जवाब।

रॉ फ़ाइलें कभी tenant से बाहर नहीं जातीं

सिर्फ़ समेकित आँकड़े एजेंट तक पहुँचते हैं। MCP कभी सार्वजनिक रूप से एक्सपोज़ नहीं होता, और MCP स्पेक का पालन करने वाले किसी भी एजेंट के साथ काम करता है; Claude और GPT पर टेस्ट किया गया।