नया फ़्लैगशिप

AI खर्च, क्लाउड की तरह गवर्न किया गया।

LLM लागत को मॉडल, टीम, प्रोडक्ट और फ़ीचर के अनुसार नेटिव रूप से ट्रैक करें, हर प्रोवाइडर और हर मशीन पर, और एक भी प्रॉम्प्ट आपके tenant से बाहर नहीं जाता।

AnthropicOpenAIGeminiOllamaऔर Mistral, Llama, Grok, DeepSeek, Copilot, सेल्फ़-होस्टेड
Nublou AI लागत डैशबोर्ड

आपको क्या मिलता है

टोकन स्तर तक विज़िबिलिटी।

सभी प्रमुख LLM

GPT, Claude, Gemini, Mistral, Llama, Grok, DeepSeek, OpenAI, GitHub Copilot, Ollama और सेल्फ़-होस्टेड रनर्स एक ही व्यू में।

टोकन-स्तर की बारीकी

हर API कॉल पर इनपुट और आउटपुट टोकन, टीम और प्रोडक्ट के अनुसार समेकित।

AI की वास्तविक यूनिट इकोनॉमिक्स

प्रति रिस्पॉन्स, फ़ीचर, सेगमेंट और टीम लागत।

बजट और एनॉमली

मॉडल-स्तर के बजट, सक्रिय खर्च अलर्ट और एनॉमली पर नज़र रखने वाले शेड्यूल्ड एजेंट्स।

प्रोवाइडर तुलना

समान वर्कलोड पर बेंचमार्किंग और प्रोवाइडर बदलने का विश्लेषण।

tenant के भीतर गोपनीयता

API लॉग आपके tenant में रहते हैं। कोई प्रॉम्प्ट, कंप्लीशन या यूज़र डेटा बाहर नहीं जाता। शून्य डेटा ईग्रेस।

CFO का सवाल

छिपा हुआ AI बिल, दोनों तरह से आँका गया।

बिल बदलने से पहले Nublou उसी उपयोग की कीमत प्रकाशित API दरों पर आँकता है, ताकि सीट से टोकन प्राइसिंग में बदलाव कभी ऐसी लागत न लाए जिसका किसी को अंदाज़ा न हो।

आज आप क्या चुकाते हैं

सब्सिडी वाले प्लान

फ़्लैट सीट प्राइसिंग, जबकि उपयोग प्रोवाइडर डैशबोर्ड में छिपा रहता है। भारी उपयोगकर्ता सस्ते दिखते हैं।

प्रति-टोकन API प्राइसिंग

वही उपयोग प्रकाशित टोकन दरों पर, ताकि बढ़ोतरी एक ऐसी संख्या हो जिसकी आप योजना बना सकें।

देखें

मॉडल जहाँ भी चलें, कलेक्टर उपयोग को कैप्चर करते हैं।

पूर्वानुमान लगाएँ

टीम और प्रोडक्ट का खर्च, तिमाही दर तिमाही।

तुलना करें

विकास में

OpenRouter या Lightning.ai पर समान आधार पर तुलना, या आपका अपना डेटा सेंटर जहाँ CapEx को उपयोग से जोड़ा गया हो।

लोकल कलेक्टर

AI उपयोग वहीं देखें जहाँ वह होता है।

उपयोग के समेकित आँकड़े, कभी प्रॉम्प्ट नहीं, आपके Nublou tenant में आते हैं, जिनमें यूज़र और विभाग का वह विवरण भी शामिल है जो प्रोवाइडर API नहीं देते।

जहाँ AI चलता हैलैपटॉप, सर्वर और CI

Ollama, GitHub Actions और एजेंट्स जैसे लोकल मॉडल के साथ।

लोकल कलेक्टरडिवाइस पर समेकन

लोकल उपयोग मेट्रिक्स पढ़ता है और सिर्फ़ समेकित आँकड़े भेजता है।

आपका tenantएक केंद्रीय डेटा स्टोर

ऐप जैसा ही Entra साइन-इन। UI, रिपोर्ट्स और MCP को डेटा देता है।