KI-Ausgaben, gesteuert wie die Cloud.
Erfassen Sie LLM-Kosten nativ nach Modell, Team, Produkt und Feature, über alle Anbieter und Maschinen hinweg, ohne dass ein einziger Prompt Ihren Tenant verlässt.
sowie Mistral, Llama, Grok, DeepSeek, Copilot und selbst gehostete Modelle
Was Sie erhalten
Transparenz bis auf Token-Ebene.
Alle wichtigen LLMs
GPT, Claude, Gemini, Mistral, Llama, Grok, DeepSeek, OpenAI, GitHub Copilot, Ollama und selbst gehostete Runner in einer Ansicht.
Granularität auf Token-Ebene
Input- und Output-Tokens pro API-Aufruf, aggregiert nach Team und Produkt.
Echte KI-Unit-Economics
Kosten pro Antwort, Feature, Segment und Team.
Budgets und Anomalien
Budgets pro Modell, proaktive Ausgabenwarnungen und geplante Agenten, die Anomalien überwachen.
Anbietervergleich
Benchmarking bei gleichwertigen Workloads und Analyse eines Anbieterwechsels.
Datenschutz im Tenant
API-Logs bleiben in Ihrem Tenant. Keine Prompts, Antworten oder Nutzerdaten verlassen ihn. Kein Datenabfluss.
Die CFO-Frage
Die versteckte KI-Rechnung, auf beide Arten berechnet.
Nublou bewertet dieselbe Nutzung zu veröffentlichten API-Preisen, bevor sich die Rechnung ändert. So führt der Wechsel von Lizenz- zu Token-Preisen nie zu Kosten, mit denen niemand gerechnet hat.
Was Sie heute zahlen
Subventionierte Tarife
Pauschale Lizenzpreise, die Nutzung versteckt in Anbieter-Dashboards. Intensive Nutzer wirken günstig.
Was es kosten könnte
API-Preise pro Token
Dieselbe Nutzung zu veröffentlichten Token-Preisen, sodass der Anstieg zu einer planbaren Zahl wird.
Sehen
Kollektoren erfassen die Nutzung überall dort, wo Modelle laufen.
Prognostizieren
Ausgaben nach Team und Produkt, Quartal für Quartal.
Vergleichen
In EntwicklungEins zu eins auf OpenRouter oder Lightning.ai oder im eigenen Rechenzentrum, mit CapEx, der der Nutzung zugeordnet wird.
Lokaler Kollektor
Sehen Sie KI-Nutzung dort, wo sie entsteht.
Nutzungsaggregate, niemals Prompts, fließen in Ihren Nublou-Tenant, einschließlich der Details zu Nutzern und Abteilungen, die die APIs der Anbieter nicht liefern.
Wo KI läuftLaptops, Server und CI
Neben lokalen Modellen wie Ollama, GitHub Actions und Agenten.
Lokaler KollektorAggregation auf dem Gerät
Liest lokale Nutzungsmetriken und sendet nur Aggregate.
Ihr TenantEin zentraler Datenspeicher
Dieselbe Entra-Anmeldung wie die App. Speist Oberfläche, Berichte und MCP.