Les dépenses IA, gouvernées comme le cloud.
Suivez nativement le coût des LLM par modèle, équipe, produit et fonctionnalité, chez tous les fournisseurs et sur toutes les machines, sans qu’aucun prompt ne quitte votre tenant.
ainsi que Mistral, Llama, Grok, DeepSeek, Copilot et modèles auto-hébergés
Ce que vous obtenez
Une visibilité jusqu’au token.
Tous les principaux LLM
GPT, Claude, Gemini, Mistral, Llama, Grok, DeepSeek, OpenAI, GitHub Copilot, Ollama et runners auto-hébergés dans une seule vue.
Granularité au niveau du token
Tokens d’entrée et de sortie par appel API, consolidés par équipe et par produit.
Une véritable économie unitaire de l’IA
Coût par réponse, fonctionnalité, segment et équipe.
Budgets et anomalies
Budgets par modèle, alertes de dépenses proactives et agents planifiés qui surveillent les anomalies.
Comparaison des fournisseurs
Benchmark à charge de travail équivalente et analyse de changement de fournisseur.
Confidentialité dans le tenant
Les journaux API restent dans votre tenant. Aucun prompt, aucune complétion ni donnée utilisateur ne sort. Zéro sortie de données.
La question du CFO
La facture IA cachée, chiffrée des deux façons.
Nublou valorise le même usage aux tarifs API publiés avant que la facture n’évolue : le passage d’une tarification par licence à une tarification par token n’entraîne jamais de coûts imprévus.
Ce que vous payez aujourd’hui
Forfaits subventionnés
Tarif fixe par licence, usage masqué dans les tableaux de bord des fournisseurs. Les gros utilisateurs semblent peu coûteux.
Ce que cela pourrait coûter
Tarification API par token
Le même usage aux tarifs publiés par token : la hausse devient un chiffre que vous pouvez anticiper.
Le voir
Des collecteurs capturent l’usage partout où les modèles s’exécutent.
Le prévoir
Dépenses par équipe et par produit, trimestre après trimestre.
Le comparer
En développementÀ périmètre égal sur OpenRouter ou Lightning.ai, ou dans votre propre centre de données avec le CapEx rapporté à l’usage.
Collecteur local
Voyez l’usage de l’IA là où il a lieu.
Des agrégats d’usage, jamais de prompts, alimentent votre tenant Nublou, y compris le détail par utilisateur et par département que les API des fournisseurs omettent.
Où l’IA s’exécuteOrdinateurs portables, serveurs et CI
Aux côtés de modèles locaux comme Ollama, de GitHub Actions et d’agents.
Collecteur localAgrégation sur l’appareil
Lit les métriques d’usage locales et n’envoie que des agrégats.
Votre tenantUn stockage de données central
Même connexion Entra que l’application. Alimente l’interface, les rapports et MCP.